Facebook iPress Telegram iPress Twitter iPress search menu

Ученые разработали интерфейс для подключения мозга человека к интернету - ВИДЕО

Ученые разработали интерфейс для подключения мозга человека к интернету - ВИДЕО
Фото: naked-science.ru
Студенты Университета Витватерсранда в Южной Африке разработали интерфейс, который позволяет подключать мозг человека к интернету.

Brainternet работает на основании преобразования сигналов мозга на "прямую мозговую трансляцию", которая затем поступает на небольшой компьютер Raspberry Pi. Затем эти данные поступают на сайт, с помощью которого каждый желающий может отслеживать мозговую активность другого человека, сообщается на сайте университета.

Для регистрации активности мозга разработчики использовали 14-канальный электроэнцефалограф EMOTIV EPOC. Он фиксирует электрическую активность мозга в 14 точках, расположенных в различных зонах коры больших полушарий: лобной, височной, теменной и затылочной части. Для сбора данных используется беспроводной пластиковый "шлем" с электродами, что не мешает человеку выполнять повседневные задачи. Собранные данные обрабатываются с помощью алгоритма, созданного на основе метода опорных векторов, одного из типов обучения с учителем. Анализируя информацию, поступающую алгоритм связывает конкретные паттерны электрической активности мозга с определенными типами действий. Например, система способна определить, когда человек идет, а когда стоит.

Одна из задач проекта - создание системы визуализации мозговой активности при различных действиях. Авторы Brainternet продемонстрировали, как меняются показатели электрической активности в нескольких точках лобной доли коры при подъеме руки.

Ранее, основатель компаний Tesla и SpaceX Илон Маск основал корпорацию, получившую название Neuralink, которая займется разработкой интерфейса "мозг-компьютер".

Читайте также: Человечество в очередной крайности: почему мы так боимся искусственного интеллекта

Напомним, что компания Facebook создала невероятно подробную карту, на которой показано, где находятся жители 23 стран планеты. Компания использовала данные государственного переписи населения и фотографии со спутников, а также собственную нейронную сеть для распознавания изображений. Благодаря этому, она способна определить местоположение каждой построенной человеком сооружения с точностью до пяти метров.