Искусственный интеллект способен заработать на бирже 30% годовых

Об этом свидетельствует исследование, проведенное специалистами Школы бизнеса и экономики Университета Фридриха-Александра (Германия), сообщает издание Finance.UA.

"Искусственные нейронные сети в первую очередь созданы для решения проблем, решение которых невозможно выразить в понятных правилах. Распознавание изображений и речи - типичные примеры применения, взять хотя бы Siri. Но глубокое обучение может затрагивать и другие сферы, например, прогноз погоды или экономического развития" , - рассказал автор исследования, доктор Кристофер Краусс

Международная команда ученых во главе с доктором Краусс была первой, кто применил технологию искусственного интеллекта к большому объему рыночных данных. Для того, чтобы выяснить, лучше автоматизированная обучающая платформа справляется с задачей, чем простая стратегия долгосрочного инвестирования, исследователи изучили индекс S & P 500, который состоит из акций 500 ведущих компаний США. На основании примерно 180 млн точек на графиках котировок ценных бумаг модель анализировала поведение всех акций в период с 1992 по 2015 год для каждого дня торгов.

Результат оказался впечатляющим. С 2000 года ученые наблюдали доходность инвестиционной стратегии искусственного интеллекта на уровне 30% годовых. Для 1990-х, когда не было торговых роботов, результаты оказались еще выше. Лучше алгоритм показал себя во времена финансовых кризисов, например, коллапса доткомов в начале 2000-х или ипотечного кризиса 2008-2009 годов, когда трейдеры-люди сталкивали в пропасть котировки ценных бумаг, руководствуясь преимущественно эмоциями.

Напомним, искусственный интеллект Google читает по губам на 35% лучше, чем человек.

250 тыс. аосслужащих, 90 тыс. администраторов и 24 тыс. Работников регистратуры можно заменить работами и сэкономить на налогах, а также автоматизировать 30% работы медсестер и врачей некоторых направлений.