Комп'ютери Google самостійно навчилися розпізнавати предмети реального світу
Комп'ютерний кластер Google – система "глибокого навчання" DistBelief – складається з десятків тисяч процесорів. Система цілодобово опрацьовує зображення, отримані з інтернету, повідомлення та інші дані. Машина самостійно намагається знайти відмінності у зображеннях різних предметів.
Інженери майже не беруть участі у цьому процесі, і лише задають загальний алгоритм навчання та іноді втручаються у роботу системи, коли та випадково робить неправильні висновки.
Інженер Google Куок Лі повідомив під час конференції, про те, що він зрозумів, що комп'ютерні кластери здійснили прорив, коли вони змогли розрізнити зображення двох офісних шредерів різних марок.
Підпишіться на наш новий телеграм-канал iPress | Міжнародна преса українською де ми трохи виходимо за рамки і показуємо більше, ніж на сайті. Ставайте частиною розумної спільноти!
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Google готується до масового випуску розумного годинника
Лі зазначив, що цього комп'ютерну систему ніхто не вчив - вона зуміла зробити це самостійно.
У компанії повідомили, що інженери Google поки що не можуть визначити, як саме виникло усвідомлення комп'ютером відмінностей.
Google зазначив, що не боїться, що система здобуде власну свідомість. Натомість ця здатність є великим кроком вперед у спробах компанії автоматизувати поточні завдання, щоб полегшити роботу інженерів, які зараз витрачають час на програмування механізмів обробки даних.
Кластери "глибокого навчання" Google використовує для кращого автоматичного розпізнавання предметів на зображеннях, для розпізнавання голосових команд в Android та у сервісі Google Translate.
За матеріалами Factolabs
